1 用函数验证属性
在类定义中可以使用属性验证函数给属性值添加特定限制。验证函数接受可能的属性值作为变量，如果该值不满足指定要求，会生成一个错误。[大谦MATLAB，dqmatlab点com]
验证函数的语法格式为：
classdef MyClass
properties
Prop {fcn1,fcn2,...}=defaultValue
end
end如果验证函数需要输入参数，则属性和输入参数都要包括进来。例如，下面代码中，对于函数mustBeGreaterThan，需要一个限制值作为输入参数。验证函数要求属性值必须大于该限制值。将属性作为第一个变量传递，使用属性名，但是不要引号。属性定义要求Prop的值大于10。
properties
Prop {mustBeGreaterThan(Prop,10)}
end下面的类为每个属性指定验证函数。
classdef ValidatorFunction
properties
Data {mustBeNumeric, mustBeFinite}
Interp {mustBeMember(Interp,{'linear','cubic','spline'})}='linear'
end
end代码中，Data必须是数值和有限值。Interp的值必须是3个可选项中的1个，指定1个默认值。
创建一个该类的默认对象，显示各属性的初值。
a=ValidatorFunction
a =
ValidatorFunction with properties:
Data: []
Interp: 'linear'下面给Data属性赋字符串，生成错误，指出赋的值必须是数值。
a.Data='cubic'
Error setting property 'Data' of class 'ValidatorFunction': Value must be numeric.因为Data属性验证没包括数值类，所以不会将char型向量转换为数值型值。如果指定double类，如下所示，MATLAB会将char型向量转换为double型数组。
properties
Data double {mustBeNumeric, mustBeFinite}
end现在赋值char型向量不会生成错误了，因为MATLAB会将char型向量转换为double类。
a.Data='cubic'
a =
ValidatorFunction with properties:
Data: [99 117 98 105 99]
Interp: 'linear'赋值给Interp属性时值需要精确匹配。
a=ValidatorFunction;
a.Interp='cu'
Error setting property 'Interp' of class 'ValidatorFunction':
Value must be a member of this set
linear
cubic
spline使用枚举类则不需要精确匹配。例如，下面为Interp属性验证定义InterpMethod枚举类：
classdef InterpMethod
enumeration
linear
cubic
spline
end
end修改Interp属性验证，使用InterpMethod类。
classdef ValidatorFunction
properties
Data {mustBeNumeric, mustBeFinite}
Interp InterpMethod
end
end使用下面的代码，虽然只给出'cu'，但也能精确匹配到'cubic'。
a=ValidatorFunction;
a.Interp='cu'
a =
ValidatorFunction with properties:
Data: []
Interp: cubic2 MATLAB验证函数
表3-2列出了所有MATLAB验证函数、它们的意义和验证函数使用的MATLAB函数。
表3-2 验证函数
| 名 称 | 意 义 | 使用的MATLAB函数 |
|---|---|---|
| mustBePositive(A) | A > 0 | gt, isreal, isnumeric, islogical |
| mustBeNonpositive(A) | A <= 0 | ge, isreal, isnumeric, islogical |
| mustBeFinite(A) | A没有NaN和Inf元素 | isfinite |
| mustBeNonNan(A) | A没有NaN元素 | isnan |
| mustBeNonnegative(A) | A >= 0 | ge, isreal, isnumeric, islogical |
| mustBeNegative(A) | A < 0 | lt, isreal, isnumeric, islogical |
| mustBeNonzero(A) | A ~= 0 | eq, isnumeric, islogical |
| mustBeGreaterThan(A,B) | A > B | gt, isscalar, isreal, isnumeric, islogical |
| mustBeLessThan(A,B) | A < B | lt, isreal, isnumeric, islogical |
| mustBeGreaterThanOrEqu al(A,B) | A >= B | ge, isreal, isnumeric, islogical |
| mustBeLessThanOrEqual( A,B) | A <= B | le, isreal, isnumeric, islogical |
| mustBeNonempty(A) | A非空 | isempty |
| mustBeNonsparse(A) | A 没有稀疏元素 | issparse |
| mustBeNumeric(A) | A是数值 | isnumeric |
| mustBeNumericOrLogical (A) | A是数值型或逻辑型的 | isnumeric, islogical |
| mustBeReal(A) | A没有虚部 | isreal |
| mustBeInteger(A) | A==floor(A) | isreal, isfinite, floor, isnumeric, islogical |
| mustBeMember(A,B) | A与B的一个成员精确匹配 | ismember |
3 自定义验证函数
有时候MATLAB的验证函数不够用，需要创建自己的验证函数。可以在类文件中创建本地函数或把函数放在MATLAB路径上，以便让任何类都可以使用它。
例如，下面的ImData类使用本地函数定义一个验证器，它将Data属性的值限制在一个指定的数值范围内。
classdef ImData
properties
Data {mustBeNumeric, mustBeInRange(Data,[0,255])}=0
end
end
function mustBeInRange(a,b)
if any(a(:) < b(1)) || any(a(:) > b(2))
error(['赋给Data属性的值不在指定范围内：',...
num2str(b(1)),'...',num2str(b(2))])
end
end创建ImData类的一个实例时，MATLAB验证其默认值为数值型，在0到255之间，不为空。
a=ImData
a =
ImData with properties:
Data: 0属性赋值按照从左到右的顺序调用验证器。赋一个char型向量给Data属性会生成一个错误，它由mustBeNumeric验证函数抛出。
a.Data='red'
Error setting property 'Data' of class 'ImData':
Value must be numeric.赋一个超出范围的值时，会产生一个错误，它由验证函数mustBeInRange抛出。
a.Data=-1
Error setting property 'Data' of class 'ImData':
赋给Data属性的值不在指定范围内：0...255