【例15】按规定，某种型号电子元件的使用寿命超过1500小时的为一级品，己知某一批产品的一级品率为0.2 ，现在从中随机地抽查20只元件，用ChatGPT生成MATLAB代码求20只元件中恰有 k 只（k=0 , 1,…,20）为一级品的概率是多少？[大谦MATLAB，dqmatlab点com]
1．ChatGPT提示词
新建ChatGPT会话，在提问文本框中输入下面的提示词：
你是MATLAB专家。编程解决以下问题：按规定，某种型号电子元件的使用寿命超过1500小时的为一级品，己知某一批产品的一级品率为0.2 ，现在从中随机地抽查20只元件，问20只元件中恰有 k 只（k=0 , 1,…,20）为一级品的概率是多少？以元件只数为横轴，以元件只数对应的概率为纵轴绘散点图。请添加代码注释。2．代码
根据提示词得到类似下面的代码：
% 已知参数
n = 20; % 抽样总数
p = 0.2; % 一级品率
% 计算元件只数为 0 到 20 时对应的概率
k = 0:20; % 元件只数
probability = binopdf(k, n, p) % 二项分布概率质量函数
% 绘制散点图
figure;
scatter(k, probability, 'filled');
xlabel('元件只数'); % x 轴标签
ylabel('概率'); % y 轴标签
title('20只元件中恰有 k 只为一级品的概率'); % 图表标题3．使用代码
在MATLAB中新建一个脚本文件，将上面生成的代码复制进去，保存到D:/Samples/gpt15.m。运行脚本，在MATLAB命令窗口输出计算结果。
>> gpt15
probability =
列 1 至 7
0.0115 0.0576 0.1369 0.2054 0.2182 0.1746 0.1091
列 8 至 14
0.0545 0.0222 0.0074 0.0020 0.0005 0.0001 0.0000
列 15 至 21
0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000散点图如图4-1所示。
图4-1 散点图
【例16】设袋中有10个球，其中3个是红球，7个是白球。从中取5个球，用ChatGPT生成MATLAB代码求其中有1个球是红球的概率是多少？
1．ChatGPT提示词
新建ChatGPT会话，在提问文本框中输入下面的提示词：
你是MATLAB专家。设袋中有10个球，其中3个是红球，7个是白球。从中取5个球，编程求其中有1个球是红球的概率是多少？请添加代码注释。2．代码
根据提示词得到类似下面的代码：
% 红球和白球的数量
red_balls = 3;
white_balls = 7;
% 总球数
total_balls = red_balls + white_balls;
% 从10个球中取出5个球的组合数
total_ways_to_choose = nchoosek(total_balls, 5);
% 从3个红球中取出1个红球的组合数
ways_to_choose_1_red = nchoosek(red_balls, 1);
% 从7个白球中取出4个白球的组合数
ways_to_choose_4_white = nchoosek(white_balls, 4);
% 计算有1个红球的概率
probability = ways_to_choose_1_red * ways_to_choose_4_white / total_ways_to_choose;
% 显示计算结果
disp(probability);3．使用代码
在MATLAB中新建一个脚本文件，将上面生成的代码复制进去，保存到D:/Samples/gpt16.m。运行脚本，在MATLAB命令窗口输出计算结果。
>> gpt16
0.4167【例17】由某台机器生产的螺栓的长度（cm）服从参数为μ=10.05，σ=0.06的正态分布，工厂规定长度在范围10.05\(\pm\)0.12内的螺栓为合格品。用ChatGPT生成MATLAB代码求一个螺栓为不合格品的概率。
1．ChatGPT提示词
新建ChatGPT会话，在提问文本框中输入下面的提示词：
你是MATLAB专家。由某台机器生产的螺栓的长度（cm）服从参数为μ=10.05，σ=0.06的正态分布，工厂规定长度在10.05-0.12到10.05+0.12范围内的螺栓为合格品。编程求一个螺栓为不合格品的概率。请添加代码注释。2．代码
根据提示词得到类似下面的代码：
% 定义正态分布的参数
mu = 10.05; % 均值
sigma = 0.06; % 标准差
% 计算长度小于 10.05-0.12 的概率
prob_less_than_lower_limit = normcdf(10.05-0.12, mu, sigma);
% 计算长度大于 10.05+0.12 的概率
prob_greater_than_upper_limit = 1 - normcdf(10.05+0.12, mu, sigma);
% 计算一个螺栓为不合格品的概率（长度小于下限或大于上限）
prob_defective = prob_less_than_lower_limit + prob_greater_than_upper_limit;
% 显示计算结果
disp(prob_defective);3．使用代码
在MATLAB中新建一个脚本文件，将上面生成的代码复制进去，保存到D:/Samples/gpt17.m。运行脚本，在MATLAB命令窗口输出计算结果。
>> gpt17
0.0455